**无需数据与模拟：一致分布匹配实现扩散模型极速蒸馏**

_Consistent Distribution Matching for Data-Free Diffusion Distillation_

> 针对流和扩散模型推理缓慢的问题，研究提出了一种无需模拟和数据的全新蒸馏方法——一致分布匹配（Consistent Distribution Matching）。该方法通过统一样本生成与分数估计于单一学生网络，仅需冻结教师模型和可训练学生模型即可优化。实验表明，该方法在 ImageNet 上实现了极低的推理步数（1-NFE 时 FID 为 2.04），性能超越了现有无数据蒸馏的最先进基线。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-19 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.09221)