**冻结模型动态进化：多模态医疗AI的模型无关部署经验学习框架**

_Frozen Models, Evolving Expertise: Model-Agnostic Learning from Deployment Experience for Multimodal Medical AI_

> 针对医疗AI部署后无法从新病例中学习的痛点，提出一种模型无关框架，使冻结的LLM/VLM能通过技能引导、知识记忆及多模态知识库三种外部专长持续进化。该框架采用动态验证策略防止过拟合，在六个基准测试中，医疗任务性能较基线提升最高34.2%，并具备跨模型迁移及非医疗领域泛化能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.09146)