**UniRL：统一多模态RL框架实现2.4倍端到端性能优化**

_UniRL：统一多模态 RL 框架的 2.4X 端到端性能优化实践｜AICon深圳_

> 在AICon深圳大会上分享了UniRL框架的实践，该框架通过统一多模态强化学习，显著提升了图像、视频及3D生成模型的质量与对齐效果，实现了2.4倍的端到端性能优化。

**来源信息**
- **来源**：InfoQ 中文站（网页）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-13 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.infoq.cn/article/jeAxpYI4tgewlBdvXZBJ)