**MemoryAthena：在隐式记忆与生成记忆之间自适应路由**

_MemoryAthena: Adaptive Routing over Latent and Generated Memories_

> 论文探讨记忆能否被“生成”而非仅被检索。MemoryAthena 设计三条路径：直接检索 Engram（E）、基于检索线索生成（GE）、不查记忆表而由因果主干状态生成（GH）。由于生成记忆在某些情境下可与 E 互补、在另一些情境下却会干扰，该方法以 E 为锚点，在冻结主干、记忆表、生成器与读取器的前提下，仅训练一个轻量因果路由头，依据 GE、GH 相对 E 的反事实未来词元似然优势决定是否介入；推理时被采纳的候选通过有界插值修正 E 的残差，被拒绝则精确恢复直接路径。在问答任务上，五任务平均分从 37.65 提升至 39.28，六任务通用 NLP 平均分从 76.73 提升至 79.13；除冻结主干外，记忆侧系统约 201M 参数。分析显示 E、GE、GH 在不同任务与输入上各有互补优势，表明生成记忆可作为对直接检索的选择性修正，而核心挑战在于路由“何时、哪一个、以多强程度”介入。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-24 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.25853)