**NeurIPS'26:注意力也能弃权!提升长上下文与低比特鲁棒性** _NeurIPS&\#8217;26 | 注意力也能弃权!改善长上下文、低比特鲁棒性
原帖
**NeurIPS'26:注意力也能弃权!提升长上下文与低比特鲁棒性**
_NeurIPS&\#8217;26 | 注意力也能弃权!改善长上下文、低比特鲁棒性_
> 新研究提出 Attention Residuals(AttnResidual)机制,通过让注意力机制具备“弃权”能力,显著增强了 Transformer 模型在长上下文场景下的表现及低比特量化环境中的鲁棒性。
**来源信息**
- **来源**:新智元:资讯(API)
- **分类**:论文
- **发布时间**:2026-10-24 08:18(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://aiera.com.cn/asi-post.html?id=120322)