**AReA：自适应感受野注意力机制提升高分辨率扩散Transformer效率**

_AReA: Adaptive Receptive-Field Attention for Efficient High-Resolution Diffusion Transformers_

> 针对扩散Transformer（DiT）在超训练分辨率下生成图像时面临的计算成本高及结构失真问题，论文提出AReA机制。该机制无需额外训练，通过模拟去噪过程中感受野从全局到局部的演变，早期步骤采用跨尺度粗粒度注意力捕捉全局结构，后期步骤采用局部注意力细化细节。实验表明，AReA在多种模型和分辨率下均优于现有免训练基线，且效率更高。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-14 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.17227)