**TTB：测试时烘焙实现解码器仅模型的高效渲染**

_TTB: Test-time Baking for Efficient Rendering of Decoder-only View Synthesis Models_

> 针对解码器仅大型视图合成模型（LVSMs）在测试时训练（TTT）中存在的效率与质量权衡问题，研究提出了测试时烘焙（TTB）策略。该方法将跨视图注意力中的全局场景信息烘焙至轻量级 MLP，通过复用 TTT 的快速权重并优化上下文与渲染模态的对齐，实现了在保持最先进渲染质量的同时，将渲染速度提升高达 23 倍。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-13 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.17331)