**MemTrain: 自监督上下文记忆训练方法**

_MemTrain: Self-Supervised Context Memory Training_

> MemTrain提出了一种自监督训练框架，通过在无标注的维基百科语料上设计两个耦合的代理任务——端到端的掩码重建目标和中继记忆召回目标——并使用GRPO联合优化，来增强LLM智能体的上下文记忆能力。实验表明，该方法在长文本问答和搜索式问答基准上，相比直接的下游任务训练，性能最高提升17.67分。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-04 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.03197)