**SanSi：实现“系统1.5”思维的循环类型化决策模型**

_SanSi: A Looped Typed Decision Model for System 1.5 Thinking_

> SanSi 提出了一种介于快速直觉（系统1）与生成式推理之间的“系统1.5”思维模式。该模型通过递归应用预训练层（循环）并在每次循环后读取类型化概率，无需生成文本即可修正隐藏状态。实验显示，SanSi 在 59 个数据源上达到 72.0% 准确率，比同规模非循环模型高 13.5 个百分点，且能解决超出训练深度的任务，并有效提升了强化学习策略优化的效果。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.07730)