**港大&清华提出价值缝合 VAST，让长程决策学习自适应选择时间尺度**

_NeurIPS 2026 | 港大&清华提出价值缝合VAST，让长程决策学习自适应选择时间尺度_

> 针对强化学习中长程决策难以评估当下选择未来价值的难题，港大与清华提出了价值缝合（VAST）框架。该框架通过自适应选择时间尺度，有效连接“当下选择”与“未来后果”，解决了传统方法在复杂长程任务中价值函数估计困难的问题。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-24 22:51（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-10-24-7)