**LEV:通过循环决策模型实现快速与深度思考**

_LEV: Thinking Fast and Deep with Looped Decision Models_

> LEV 是一种新型决策模型,通过循环复用模型层而非生成文本 token 来增加推理深度,从而在保持低延迟的同时提升复杂问题的准确率。该模型支持按需深度调整,能在节省 15% 至 24% 计算量的同时,在 JevBench 等基准测试中显著超越传统稠密模型。

**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:论文
- **发布时间**:2026-10-19 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.20951)