**DeNovoSWE：大规模整仓库生成数据集，让AI从文档构建完整代码库**

_DeNovoSWE: Scaling Long-Horizon Environments for Generating Entire Repositories from Scratch_

> DeNovoSWE 是一个包含4818个高质量实例的大规模数据集，每个实例要求从文档生成完整仓库。它通过沙盒化智能体工作流自动构建，结合分治与批判修复策略，并引入难度感知轨迹过滤平衡质量与多样性。在该数据集上微调 Qwen3-30B-A3B 后，在 BeyondSWE-Doc2Repo 基准上的得分从 5.8% 大幅提升至 47.2%，显著增强了模型的长程软件工程能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-11 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.10728)