**Harness Forge：让 Claude Code 自我进化元工具框架**

_Relent less AI self-evolution_

> Harness Forge 是面向 Claude Code 的技能，将模型外部框架（记忆、检索、提示模板等）的优化过程原生实现在 Claude Code 内部。它基于 Lee 等人 2026 年提出的 Meta-Harness 方法，通过提议-评分-帕累托前沿循环，在不改变模型权重的情况下提升性能。整个搜索逻辑从原始 Python 实现的约 1260 行精简至约 75 行，利用 Agent 运行时并行执行候选框架的生成与评估，最终在文本分类任务上可提升准确率并大幅降低上下文 token 消耗。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-14 19:29（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://github.com/001TMF/harness-forge)