**APEX 通过条件偏移实现少步流式视频生成，显著降低显存与计算成本**

_Few-Step Streaming Video Generation via Condition Shifting_

> 该研究提出 APEX 框架，利用条件偏移技术估计生成分布的速度场，从而在无需独立假分网络的情况下实现流式视频生成。相比 S2-Avatar，APEX 在指令遵循和视觉美学上表现更优，且相比 DMD 方法，其峰值显存占用降低 4.4%，平均迭代时间缩短 9.2%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-11 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.14033)