**ConsiSpace：引入几何一致性提升视频空间推理能力**

_ConsiSpace: Learning Geometric Consistency Matters for Video Spatial Reasoning_

> 针对现有多模态大模型在长视频空间推理中难以稳定聚合跨视角几何证据的问题，研究提出ConsiSpace框架。该框架将几何一致性作为证据组织原则与强化学习信号，构建包含隐式令牌与显式几何线索的记忆模块，并在监督微调后采用统一一致性自监督强化学习优化跨视角稳定性。实验显示，该方法在多项空间推理基准上平均得分超越最强基线12.6分。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-22 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.17599)