**LongZero：无需外部数据即可增强大模型的长上下文推理能力**

_LongZero: Enhancing Long-Context Reasoning in LLMs from Zero Data_

> 针对强化学习在长上下文推理中依赖高质量外部数据的难题，研究提出了 LongZero 方法。该方法让大模型从零数据出发，通过自生成包含证据的紧凑结构化问答，再将其扩展为长多文档上下文，并结合自写多跳推理与检索任务进行训练。实验表明，LongZero 无需外部语料即可泛化至真实任务，且优于基于外部语料合成数据的强化学习基线，为提升大模型长上下文推理提供了一条可行路径。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-29 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.30132)