**AB-Attention：无需训练的精确块注意力加速视频扩散模型**

_AB-Attention: Accurate Block Attention for Accelerating Video Diffusion Transformers_

> 针对视频扩散模型中 3D 全注意力机制带来的二次计算成本，研究提出了 AB-Attention，一种无需训练的加速方法。该方法通过块内聚类选择器（IBCS）和包含概率加权采样（SIP），在保持高稀疏度下精确近似稠密注意力，避免了传统动态稀疏注意力因截断导致的精度损失。实验表明，AB-Attention 在 Wan2.1 和 HunyuanVideo 模型上，相比基线减少了 89%~92% 的计算量，同时提升了 4.4dB 的 PSNR 并实现了 2.23 倍的端到端加速。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-30 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.39663)