**构建自主发现线性注意力架构的 AI 研究团队**

_Building AI Research Teams for Autonomous Discovery of Linear Attention Architectures_

> 研究提出了一种由不同学科背景的持久化 AI 研究者组成的协作团队，通过自适应分配实验机会、维护私有研究历史及共享实验证据，以解决探索与利用的平衡问题。该团队在搜索线性注意力架构时，在语言建模、常识推理及检索任务上均优于 GDN2，证明了学科差异、记忆机制与动态资源分配对持续自主发现的关键作用。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-22 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.28887)