**FAPO：全自动优化多步骤LLM流水线的提示与结构**

_FAPO: Fully Autonomous Prompt Optimization of Multi-Step LLM Pipelines_

> FAPO框架通过先调提示、必要时再改动流水线结构的方式，全自动优化多步LLM流水线。在6个基准和3个任务模型上，FAPO在18项对比中15次超越基线GEPA，平均提升14.1个百分点；在6项需要结构改动的情形下全部获胜，平均提升33.8个百分点。在安全任务CTIBench-RCM上，仅凭提示优化即提升准确率最高7.1个百分点。结果表明FAPO在通用与安全任务上均达到领先水平。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-19 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.19605)