**NeurIPS 2026 Oral：NV-CoT 用连续坐标重构视觉思维链，解决多模态定位难题**

_NeurIPS 2026 Oral｜让大模型精准「看图」：NV-CoT用连续坐标重构视觉思维链_

> 针对多模态大模型在视觉推理中因文本化边界框坐标导致的定位误差问题，NeurIPS 2026 Oral 论文提出了 NV-CoT 方法。该方法摒弃了传统的文本生成坐标模式，转而使用连续坐标来重构视觉思维链，使模型能够更精准地定位图像细节（如远处物体颜色或票据金额），从而提升视觉推理的准确性与鲁棒性。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-28 22:23（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-10-28-12)