**苹果提出潜在空间蒸馏法压缩流式神经音频编码器**

_Compressing Streaming Neural Audio Encoders via Latent-Space Distillation_

> 苹果设备上的系统级听写完全在设备端运行，语音先经 tokenizer 编码器映射为语言模型可读的表示。由于模型在指令跟随剪枝下稀疏激活，仅少量专家常驻 DRAM，始终在线的 tokenizer 会与之争夺内存，其参数量直接影响功耗与延迟。该研究探索通过蒸馏来压缩这类 tokenizer。

**来源信息**
- **来源**：Apple Machine Learning Research（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-24 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://machinelearning.apple.com/research/latent-space-distillation)