**基于智能体游戏开发的世界模型可扩展数据引擎**

_Agentic Game Development as a Verifiable Trajectory Data Engine for Scaling World Models_

> 论文提出利用游戏开发作为世界模型扩展的可验证轨迹数据引擎。相比依赖模糊代理信号（如CLIP分数），游戏引擎能提供碰撞、物理、可导航性等精确验证信号。作者提出RLHEV（人机联合验证强化学习）训练范式，结合引擎密集信号与开发者隐式接受反馈，为空间世界模型提供真实长程轨迹数据。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-08-28 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.25518)