**脑电基础模型开始接受审计：高分背后，AI究竟学会了哪些脑信号知识？**

> 脑电（EEG）是人工智能与神经科学交汇处最常见、也最难读懂的信号之一。它能以毫秒级分辨率记录大脑活动，却同时混合着频率节律、通道关系、复杂度和跨频耦合等多类结构。过去，研究人员主要依靠频带功率、Hjorth 参数、谱熵、样本熵、相干性等手工特征理解 EEG。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-27 22:38（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-07-27-11)