**CAST：批判性感知训练框架提升长程工具调用智能体可靠性**

_CAST: Critique-Aware Supervision for Training Reliable Long-Horizon Tool-Calling Agents_

> CAST是一种批判性感知训练框架，能将稀疏的任务结果转化为动作级别的监督信号，用于训练批判模型验证智能体动作的有效性。在Qwen3系列模型上的实验显示，CAST在零售任务上比GPT-OSS-120B提升超10%的pass^4准确率，在远程医疗任务上额外提升9%，显著增强了LLM智能体在动态环境中的鲁棒性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-01 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.30147)