**共址AI训练任务会因共享功率限制发生同步吗？**

_Do Co-Located AI Training Jobs Synchronize?_

> 研究指出，当多个独立AI训练任务共享受限的电力容量时，负载依赖的节流机制（如电压降和冷却限制）可能使原本解耦的加速器时钟发生相位锁定。这种类似Kuramoto模型的耦合会导致聚合功率波动从平方根增长转变为线性增长，建议通过相位散射调度来缓解这一风险。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-24 04:38（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://arxiv.org/abs/2607.19638)