**大型语言模型对自己的回答过度自信**

_Large Language Models Are Overconfident in Their Own Responses_

> 一项研究发现，经过指令微调的大型语言模型存在校准偏差，特别是对话模板加剧了“所有权偏差”——模型对自身答案的置信度比相同内容但由用户提供时高出26%。研究者提出一种简单的推理时策略：在置信度评估时将模型回答视为用户输入，可有效降低过度自信，无需重新训练即可将校准误差降低26%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-11 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.03437)