**LoopCoder v2：7B模型仅需多循环1次即可高效修复代码**

_都在卷「让大模型多循环几遍」，这个7B模型LoopCoder v2说：多循环 1 次就够了_

> 针对当前推理模型过度依赖多次迭代和大量思考Token的趋势，新研究提出LoopCoder v2。该7B小模型只需在正常计算外额外增加一次循环（共2次），便在最具挑战性的真实代码修复基准SWE-bench Verified上展现出卓越性能，证明了少即是多的效率优势。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-01 10:22（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-07-01)