**统一多模态模型学会自主看图改图，修复成功率提升3倍，GenEval 评分从 0.72 跃升至 0.84**

_不靠外部裁判，统一多模态模型学会自己「看图改图」：修复成功率提升到3倍，GenEval 0.72→0.84_

> 南洋理工大学、上海交通大学和东京大学的研究者提出了 UMM-Reflection，该框架在开源统一模型 BAGEL 上通过强化学习训练了完整的「反思—修改」多轮轨迹。这一方法让模型无需外部裁判，便能像人一样自主检查并修复图像生成错误，使修复成功率提升 3 倍，并在 GenEval 基准测试中表现显著优化。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-10 23:32（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-11-10-11)