**HaMo： Harness 与模型协作框架实现长周期持续学习**

_Harness-Model Collaboration for Long-Horizon Continual Learning_

> 针对现有系统在长周期持续学习中难以兼顾持久学习与快速复用的问题，研究提出了 HaMo 框架。该框架结合非参数化经验积累与参数化模型适应，通过蒸馏轨迹生成策略级经验卡片实现即时检索，并利用经验条件化目标训练模型以跨情境执行策略。实验表明，HaMo 在域内和域外迁移中均优于单一 Harness 或模型适应方法，有效提升了知识保留与适应能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-28 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.34724)