**CURV：通过课程视觉定位推理增强图表理解能力**

_CURV: Enhancing Chart Understanding Through Curriculum Visual Grounded Reasoning_

> HuggingFace社区热门论文提出CURV框架，通过课程学习将图表问答重构为多步视觉定位推理，使模型能够协调逻辑推理与动态视觉定位。引入三级课程数据集CCQA，从单步推理逐步过渡到复杂多图组合任务。实验显示，该方法在基线模型上最高提升20.50%，在真实世界基准测试中最高提升12.30%，有效增强了多模态大模型的图表理解能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-08-05 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.02833)