**用 HIP 编写的 MI300X 注意力内核，性能超越汇编实现**

_A Fast Attention Kernel for MI300X, Written in Hip, Not Assembly_

> 文章介绍了单个用于 AMD MI300X 的 BF16 前向注意力内核，它由 HIP 编写，借助指令级控制实现超越汇编级性能。相较于 AITER v3，该内核在所有测试配置下均更快，几何平均加速 1.18 倍。关键技术包括模板化汇编包装、精心设计的内存层次和流水线优化。代码以 MIT 许可证开源。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-22 00:02（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://moonmath.ai/cdna3attention)