**面向多模态智能体的任务聚焦记忆策略学习**

_Task-Focused Memorization for Multimodal Agents_

> 本文提出TaskMem，一种基于强化学习的任务聚焦记忆策略学习框架，旨在解决多模态智能体在持续感知、推理和行动过程中，如何从无限的多模态观测流中选择性记忆与任务相关的内容。采用两阶段训练范式，先在基础保真度要求下优化记忆质量，再通过适配器调整基础多模态大模型的记忆策略，以环境任务作为奖励模型引导记忆聚焦。在基于VideoMME、EgoLife和EgoTempo改造的流式基准测试中，基于Qwen3-VL-30B-A3B的模型在VQA准确率上分别提升6.3%、7.0%和5.3%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-01 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.31075)