**ReHarness：面向智能体持续学习的循环框架**

_Recurrent Harness for Agentic Continual Learning_

> 针对长交互流中智能体面临的分布偏移挑战，论文提出ReHarness框架。该框架在严格在线流式协议下，通过前向读写与后向修正机制，利用轨迹反馈修订检索到的反思内容，从而优化文本状态。实验表明，ReHarness在多个基准测试中优于基线方法，能有效纠正过时经验，提升持续学习的稳定性与可塑性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.12668)