**无需环境：利用LLM生成API调用智能体训练数据**

_Environment-free Synthetic Data Generation for API-Calling Agents_

> HuggingFace每日论文推荐：针对API调用大模型智能体训练数据稀缺问题，提出一种无需可执行环境的合成数据生成方法。该方法仅依赖API规范，利用LLM作为动态数字世界模型模拟状态交互，通过教师智能体求解任务、模拟器生成响应及裁判筛选，在AppWorld和OfficeBench基准测试中显著提升了智能体性能，证明了基于LLM的API模拟是训练跨生态智能体的可扩展方案。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.16900)