**面向智能体再识别的LLM匿名化方法**

_LLM Anonymization Against Agentic Re-Identification_

> 该论文提出了AURA框架，利用大语言模型进行屏蔽-重构匿名化，以对抗基于网络搜索的智能体再识别攻击。通过解耦隐私定位与效用保留重构，并结合对抗性检查，AURA在真实访谈记录上提升了隐私-效用的平衡前沿，在保留上下文效用的同时增强了抗重新识别能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-05 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.30848)