**多块扩散语言模型：通过并行解码加速文本生成**

_Multi-Block Diffusion Language Models_

> HuggingFace 社区推荐论文提出多块扩散语言模型（MBD-LMs），通过多块教师强制训练和优化的块缓冲解码算法，实现并发解码。该方法在保持精度的同时显著提升推理速度，平均每次前向传递生成的 Token 数从 3.47 提升至 6.19，结合 DMax 后更达 9.34。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-01 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.29215)