**U-TTT：基于测试时训练的通用PET图像去噪方法**

_U-TTT: Towards Generalizable PET Image Denoising via Test-Time Training_

> 现有PET去噪模型在分布偏移下性能下降，U-TTT通过在推理时进行自监督测试时训练动态调整参数，并引入空间和频率双域自适应层，分别校正空间结构降质和抑制高频噪声，在未见剂量与扫描仪条件下表现出卓越的去噪性能和泛化能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-10 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.11032)