**DR-GEM：实现单细胞嵌入与注释的自监督机器学习**

_DR-GEM enables self-supervised machine learning for single-cell embeddings and annotations_

> 研究提出 DR-GEM 方法，使单细胞数据的嵌入表示与注释能够通过自监督机器学习完成，为单细胞分析提供新的无标注学习途径。

**来源信息**
- **来源**：Nature：机器学习主题（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-24 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.nature.com/articles/s41467-026-77908-z)