**SplatAnything：通过高斯间距归一化实现任意场景的端到端 3DGS 重建**

_SplatAnything: Gaussian Spacing Normalization for Feed-forward 3DGS across Arbitrary Scenes_

> 针对现有端到端 3DGS 方法因高斯属性预测空间与场景尺度不匹配导致的监督模糊问题，论文提出了 SplatAnything。该方法引入高斯间距归一化（GSNorm），通过场景级统计量对高斯间距进行标准化，从而提供一致的空间参考。实验表明，该方法在多种数据集及大幅变化的场景尺度和视角下均取得了最先进性能。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.08264)