**微信短视频搜索推出 WeFair：基于人类反馈的个性化查询改写模型**

_WeFair: Fidelity-Aware Alignment from Human Feedback for Personalized Query Rewriting in Short-Video Search_

> 针对短视频搜索中用户意图漂移问题，微信推出 WeFair 模型。该模型根据人类反馈的“保真度”（从演示到偏好再到验证）进行分阶段对齐，结合上下文挖掘与监督微调、偏好优化及策略验证，有效平衡了用户即时需求与后续消费行为。离线实验显示其在准确率与意图保留上优于基线，线上 A/B 测试使有效视频观看率提升 2.593%，查询改写率降低 2.350%，目前已部署于服务日均超 1 亿次查询的微信短视频搜索系统。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.16927)