**EMNLP 2026 | 通过分解生成与动态自反馈，构建工具调用合成数据**

> 工具调用使大语言模型能够通过外部 API 获取信息、执行操作。训练这类能力，需要建立用户请求与具体函数调用之间的对应关系。一条合格的训练样本，不仅要符合函数定义，还要保证工具选择、调用次数和参数取值与用户意图一致。现有工具调用数据合成方法通常采用「先生成、再筛选」的流程：模型一次性生成用户问题...

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-20 22:48（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-09-20-9)