**AutoDataBench：评估智能体自主生成训练数据的能力**

_AutoDataBench: Can Agents Write the Data That Feeds the Self-Improvement Loop?_

> 该论文提出 AutoDataBench，旨在评估 AI 智能体能否自主生成符合生产级标准（有效性、新颖性、难度等）的训练任务，以推动递归自我改进。实验显示，当前智能体虽能生成合格任务，但效率极低，在默认时间预算下得分均低于 20 分，表明自动化数据生产仍面临效率瓶颈。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-30 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.35025)