**SALD：扩散模型的自参考优势学习框架**

_SALD: Self-Referenced Advantage Learning for Diffusion Models_

> SALD 提出一种无需外部教师网络或额外参数的自参考训练框架。该框架利用同一模型在不同噪声水平下的表现差异生成训练信号，通过优势引导扩散、时间优势记忆及频谱优势分解等机制优化生成质量，在多种架构上验证了有效性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-14 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.01496)