**用 25 行 Python 复现 Jev：一篇调侃 LLM 热潮的讽刺博客**

_Jev in 25 Lines of Python_

> 这篇博客以戏谑方式用 25 行 Python 实现被热炒的 Jev：借助 llama.cpp 加载 Qwen3-0.6B GGUF 模型，构造带 A/B/C 选项的提示词，读取并 softmax 最后一个 token 的 logits，得到各选项概率（示例中钓鱼邮件判定概率 0.885）。作者强调其本地运行、无需 API、数据不外传，并指出对 Jev 的吹捧可能言过其实；文末标注为恶搞文章，并给出 OpenJev 等更完整的开源实现链接。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：tip
- **发布时间**：2026-09-23 15:26（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.nobodywho.ai/posts/jev-in-25-lines)