**Cortex：通过参数化记忆巩固模型上下文学习**

_Cortex: Consolidating Context into Parametric Memory_

> 研究人员提出了 Cortex 框架，旨在解决大模型在移除上下文后丢失性能的问题。受生物系统记忆巩固启发，Cortex 通过生成预测查询并将上下文相关的输出蒸馏到模型参数中，实现了在保留原始能力的同时内化上下文知识。实验证明，该方法在多种模型上均能有效平衡知识获取与模型保留。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-15 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.20399)