**AdaExploreBench:评估 LLM Agent 在动态环境中的主动探索与测试时自适应能力** _AdaExploreBench: Benchma
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**AdaExploreBench:评估 LLM Agent 在动态环境中的主动探索与测试时自适应能力**
_AdaExploreBench: Benchmarking LLM Agents for Proactive Exploration and Test-time Adaptation in Evolving Environments_
> 针对现有基准在测试 LLM Agent 主动探索及应对环境演化方面存在不足,研究团队推出了 AdaExploreBench。该基准通过隐藏规则模拟环境动态,要求智能体主动获取证据并推断规则,同时测试其在规则隐性漂移下的自适应能力。实验表明,尽管主流大模型在获取充分证据后表现尚可,但在主动获取有效证据及识别过时知识方面仍面临严峻挑战。
**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:论文
- **发布时间**:2026-10-20 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.25950)