**APEX：通过异步前缀去噪实现扩散模型极端压缩**

_APEX: Asynchronous Prefix Denoising for Extreme Compression_

> 针对潜空间压缩中重建与生成的矛盾，APEX 提出分层潜空间与异步去噪机制。该方法在 ImageNet-512 上以 64x 和 128x 压缩率超越现有方法，且在相同算力下优于 256-token 模型，显著提升了低算力场景下的生成效率。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-14 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.12843)