**FORT-Searcher：合成抗捷径搜索任务提升深度搜索代理训练**

_FORT-Searcher: Synthesizing Shortcut-Resistant Search Tasks for Training Deep Search Agents_

> 该研究提出捷径感知难度框架与FORT数据合成方法，通过控制四种捷径风险生成高质量训练数据，使监督微调的FORT-Searcher在深度搜索基准中超越同规模开源代理。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.12087)