**跳过压缩：编码智能体通过完整文件选择解决更多问题**

_Skip the Compressor: Coding Agents Fix More Issues When They Pick Whole Files_

> 研究指出，在同等令牌预算下，编码智能体通过选择完整文件（而非压缩或检索代码片段）来解决软件问题的效率更高。提出的新方法 CQ2-CARE 在 GPT-5.6 和 Claude Opus 5 模型上，分别比最佳压缩器和检索器多解决了 6.3 和 9.3 个百分点的问题。这是因为传统方法要么选错文件，要么在压缩过程中改变了代码文本，导致生成的补丁无法直接应用；而直接展示完整文件能确保代码的精确性，无需复杂的压缩模型即可实现高效修复。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-19 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.21073)