**研究证实：AI 模型无法识别其知识边界，常对未知问题产生幻觉**

_Show HN: NullPrime – do AI models know when they can't know?_

> 一项针对八种主流 AI 模型（包括逻辑回归、随机森林及 Transformer）的研究发现，当输入数据被刻意设计为无法通过常规特征（如数字的余数）判断其属性时，这些模型无法意识到自己“不知道”。实验使用的 NullPrime 数据集剔除了所有小质因数，导致模型无法从数字外观中提取有效信号。结果显示，这些模型在训练集上表现完美，但在测试集上的准确率跌至随机水平（约 50%），证明了它们缺乏真正的“不确定性估计”能力，无法区分已知与未知。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-31 20:30（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://github.com/bmiedlar/nullprime)